使用 DMV 查询缺失 Index 建議

Posted on 2022-01-01 Edited on 2026-04-29 In MSSQL Word count in article: 320 Reading time ≈ 1 mins.

查詢缺失 Index 建議

使用 sys.dm_db_missing_index_group_stats 查詢缺失 Index 建議

SELECT
    OBJECT_NAME(mid.object_id) AS TableName,
    migs.unique_compiles,
    migs.user_seeks,
    migs.avg_total_user_cost,
    migs.avg_user_impact,
    mid.equality_columns,
    mid.inequality_columns,
    mid.included_columns 
FROM sys.dm_db_missing_index_group_stats AS migs
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_groups AS mig ON migs.group_handle = mig.index_group_handle
INNER JOIN sys.dm_db_missing_index_details AS mid ON mig.index_handle = mid.index_handle
WHERE migs.avg_user_impact > 70
AND migs.avg_total_user_cost > 10
ORDER BY migs.user_seeks DESC;

缺失索引分析

欄位名稱	說明
`TableName`	缺失索引建議所對應的資料表名稱
`unique_compiles`	該索引建議被查詢編譯器參考的次數（代表不同查詢計畫參考了此建議）
`user_seeks`	該建議索引若存在，可使用 Index Seek 的查詢次數（查詢使用頻率指標）
`avg_total_user_cost`	查詢在未建立索引時的平均總成本（資源消耗）
`avg_user_impact`	預估建立該索引後，查詢成本可降低的比例（%），越高代表效益越大
`equality_columns`	查詢中使用等值條件（例如 `=`、`JOIN`）的欄位名稱
`inequality_columns`	查詢中使用不等條件（例如 `>`, `<`, `BETWEEN`, `LIKE`）的欄位名稱
`included_columns`	查詢中使用但不作為篩選條件的欄位，建議用 `INCLUDE` 方式加入索引中

索引建立的時機

user_seeks 次數高，且 avg_user_impact > 70%， avg_total_user_cost > 10，可考慮建立索引

索引建立命令:

1
2
3

CREATE NONCLUSTERED INDEX [索引名稱]
ON [Schema].[Table]([equality_columns], [inequality_columns])
INCLUDE ([included_columns]);

📜 參考資料